아마존웹서비스(AWS)가 지난 11월 3일 ‘AWS 인더스트리 위크(AWS Industry Week)’를 진행했다. 오프라인으로 진행된 이번 이벤트에서 AWS는 제조, 리테일 및 이커머스, 미디어 및 엔터테인먼트, 여행 및 관광, 금융 및 핀테크 등 총 5개 산업 분야별로 최신 클라우드 트렌드와 기술 활용 사례를 소개했다. 특히 제조 분야에서는 제품 개발과 생산의 최적화뿐 아니라 새로운 비즈니스를 발굴하기 위한 클라우드 활용에 대해 살펴보는 기회가 마련됐다. ■ 정수진 편집장     제조산업의 디지털 전환을 위한 클라우드 엔터프라이즈 영역에서 클라우드는 빠르게 확산되는 추세이다. 가트너(Gartner)의 조사에 따르면 85%의 기업이 3년 이내에 클라우드 우선 전략을 선택할 계획이라고 답했고, 대부분의 워크로드를 클라우드로 구축 및 이전할 것으로 예상된다. 제조 분야에서 클라우드를 도입하는 주된 이유는 지속적인 디지털 혁신을 추구하는 데에 있다고 볼 수 있다. 특히 코로나19 팬데믹을 거치면서 사회 전반의 변화 속도가 빨라졌고, 이에 따라 제조산업은 제품 개발과 생산에서 속도 및 효율을 더욱 끌어 올려야 한다는 과제에 직면했다. 그 수단으로서 디지털 기술에 주목하게 되면서 디지털 혁신 또는 디지털 전환에 대한 제조산업의 관심이 그 어느 때보다 커졌다. AWS는 이런 디지털 전환의 기반에 클라우드가 자리한다고 보고 있다. 컴퓨팅 비전과 IoT(사물인터넷)을 통해 제품과 공장의 실시간 데이터를 수집하고, 이 데이터를 활용한 머신러닝으로 생산 품질에 미치는 영향을 분석해 생산 공정을 최적화하는 일련의 과정을 클라우드 기반의 프레임워크로 구축해 디지털 혁신을 쉽고 빠르게 할 수 있도록 돕겠다는 것이다. AWS 코리아의 한재용 제조 사업 개발 매니저는 “제조 디지털 혁신은 비용, 수익, 지속가능성을 높이는 방향으로 이뤄지고 있으며, 이 과정에서 얻게 되는 데이터와 서비스를 활용해 새로운 비즈니스를 개척하려는 움직임도 강화되고 있다”면서, “기술과 인력이 부족한 중소기업 및 스타트업에서는 클라우드를 통한 혁신 플랫폼 구축이 필수가 되고 있으며, 대기업에서는 생산성 및 품질을 높이는 과정에서 난관을 극복하고 혁신을 촉진하는 데에 클라우드가 기여하고 있다”고 설명했다.   ▲ 제조산업 디지털 플랫폼을 위한 AWS의 솔루션 프레임워크   설계/제조 효율화부터 신사업 창출까지 AWS는 자사의 클라우드 인프라 및 200개 이상의 디지털 혁신 지원 서비스, 교육 프로그램, 파트너사의 솔루션 및 프로페셔널 서비스 등을 통해 제조산업의 디지털 혁신을 지원하고 있다고 소개했다. 이를 통해 ▲엔지니어링 및 디자인 ▲프로덕션 및 자산 최적화 ▲공급망 관리 ▲스마트 제품 및 서비스 등 영역에 걸쳐 클라우드를 활용할 수 있도록 돕는다는 것이 AWS의 설명이다. 엔지니어링 및 디자인 영역에서 AWS는 제품의 설계와 시뮬레이션을 위한 CAD, EDA(전자 설계 자동화), CAE, CAM 등의 워크로드를 클라우드 인프라에서 사용할 수 있게 지원한다. 컴퓨팅 자원과 라이선스 등의 제약 때문에 온프레미스 환경에서는 이런 설계/시뮬레이션/가공 소프트웨어를 원하는 만큼 원활하게 사용하는 것이 어렵다는 점이 한계로 꼽힌다. 반면 클라우드 환경에서는 온디멘드로 다양한 솔루션에 손쉽게 액세스할 수 있으며, 필요한 만큼의 컴퓨팅 코어를 빠르게 확장하거나 병렬 처리가 가능하다는 것이 AWS가 내세우는 이점이다. 프로덕션 및 자산 최적화를 위해 AWS는 컴퓨터 비전에 기반한 불량 검출, 센서 데이터 분석을 통한 설비 및 장비의 이상 탐지, 생산성 관리 시각화 대시보드 구성, 작업자/작업장 환경의 안전 모니터링, 시계열 데이터 예측&분석 등을 위한 클라우드 서비스를 선보이고 있다. AWS 코리아의 이명복 인더스트리얼 스페셜리스트는 “스마트 공장 구현에 가장 필요한 솔루션은 머신러닝이라고 생각한다”면서, “지능화된 스마트 공장을 만들고 이를 고도화해 자율 운영까지 구현하기 위해서는 머신러닝 전문가가 필요했는데, AWS는 제조 현장에서 손쉽게 사용할 수 있는 사례 기반의 머신러닝 서비스를 제공한다”고 소개했다. 공급망 관리를 위해서는 우선 정확한 수요 계획을 세우는 것이 필요한데, AWS는 다양한 기업의 실시간 데이터를 연결해 가치사슬 전반의 가시성을 확보할 수 있는 머신러닝 기반의 자동화 프로세스를 구축할 수 있도록 지원한다. 또한, AWS는 제조현장 안팎의 다양한 장비에서 IoT 데이터를 수집하고, 이를 분석해 고객 경험을 개선하거나 신제품 개발에 활용할 수 있는 제품과 서비스의 스마트화를 지원한다. 고장으로 제품의 가동이 멈추는 것을 사전에 막고 최적화된 제품 운영 계획을 세울 수 있으며, 이를 활용해 제조 기업이 새로운 비즈니스 모델을 찾을 수 있도록 한다는 것이 AWS의 설명이다.   ▲ AWS는 센서와 클라우드를 활용해 디지털 트윈을 생성하고 운영을 최적화하는 서비스를 선보였다.   클라우드 기반의 제조산업 디지털화 사례 소개 이번 AWS 인더스트리 위크에서는 서비스 개발과 운영, 스마트 공장 구축, 비즈니스 혁신 등을 위해 클라우드를 선택한 국내 제조 기업의 사례도 소개됐다. 포스코는 앞으로의 디지털화 패러다임이 퍼블릭 클라우드에 있다고 보고, 기존에 온프레미스 및 프라이빗 클라우드로 구축된 주요 사내 시스템을 오는 2024년까지 퍼블릭 클라우드로 전환한다는 로드맵을 세웠다. 이런 결정의 바탕에는 제조기업이 모든 IT 기술을 구현 및 유지하기가 어렵고, 클라우드에 이미 만들어져 있는 서비스를 활용해 빠르게 문제를 해결해야 한다는 인식이 자리잡고 있다. 포스코는 민첩하고 유연한 IT 인프라를 구축한다는 목표 아래 지난 2020년 마스터 플랜 수립에 착수했고, 2021년과 올해는 Amazon EKS 기반의 신규 개발 환경 구축 및 SCM 워크로드의 클라우드 마이그레이션을 진행했다. 단기적으로는 온프레미스와 퍼블릭 클라우드를 함께 사용하지만, 장기적으로는 기존 시스템을 IaaS(Infrastructure-as-a-Service)로 전환하고, 신규 시스템은 PaaS(Platform-as-a-Service) 기반으로 구축하며, 상용 SaaS(Software-as-a-Service) 또한 적극 활용하겠다는 것이 포스코의 계획이다. 일례로 포스코는 엔지니어링 VDI(가상 데스크톱 인프라) 기술을 도입해, 고사양의 워크스테이션 대신 개인 PC와 모바일 기기로 3D 데이터를 활용해야 하는 업무를 처리할 수 있게 했다. 포스코는 이를 통해 도면을 전달하고 공급사에서 접수 및 현장 검수까지의 업무를 간소화할 수 있을 것으로 보고 있다. 포스코의 장원종 클라우드추진TF팀장은 “기존 온프레미스 시스템에서는 서버의 고장에 대한 리스크, 시스템 구매부터 설치까지 걸리는 시간, 성능 이슈를 해결하기 위한 환경 수정의 어려움, 비용 및 운영환경 분석, 불용 자원 관리 등의 문제점이 있었는데, IaaS 전환을 통해 이런 어려움을 해소할 수 있었다”고 소개했다. 수성엔지니어링은 토목설계와 감리 과정에 드론을 활용할 수 있는 자사의 웹 플랫폼을 클라우드로 이전하기 위해 마이크로서비스 아키텍처 기반으로 재편하는 방법을 선택하고, AWS의 프로토타이핑 서비스를 활용해 아키텍처 개발부터 프로토타이핑까지의 작업을 6주만에 완료했다. 수성엔지니어링은 드론으로 얻은 이미지와 공간정보를 AWS의 관계형 데이터베이스인 Amazon RDS 및 클라우드 스토리지인 Amazon S3에 저장하고, 서버리스 컴퓨팅 플랫폼인 람다(AWS Lambda) 및 컨테이너 관리 서비스 Amazon ECS와 연계해 이미지 및 데이터 전처리를 자동화하는 형태로 개발을 진행 중이다. 폐기물 자원화 및 에너지화 솔루션을 제공하는 SK에코플랜트는 폐기물을 소각해 발생하는 열을 전기 에너지로 회수하는 폐기물 소각로의 운전 과정에서 오염물질과 구조손상을 최소화할 수 있도록 센서 데이터를 수집하고, 인공지능 알고리즘으로 데이터를 분석한 후 추론을 통해 적절한 소각로의 운전 가이드를 제시하는 서비스를 AWS의 클라우드 기반으로 구축했다. 보드, 건장재 및 2차전지 사업을 진행하고 있는 동화기업은 데이터 중심으로 운영되는 지능형 스마트 공장 구축 로드맵을 2017년부터 진행해 왔다. 동화기업은 기존 MES 아키텍처를 클라우드 컴퓨팅 플랫폼인 AWS EC2 기반으로 재구축해 데이터의 수집과 조회 과정을 최적화했다. 실시간으로 수집한 데이터는 통합된 데이터 레이크(data lake)에 저장해 사내 다양한 구성원이 데이터에 접근하고 소통과 협업을 할 수 있게 했고, 공정이나 설비에서 발생하는 문제를 현장 작업자가 빠르게 분석할 수 있도록 돕는 셀프 분석 도구도 개발했다. 또한 머신러닝을 활용해 사전에 품질을 예측하고 최적의 공정조건을 추천할 수 있는 파이프라인을 구축했다.     ■ 기사 내용은 PDF로도 제공됩니다.

한국산업지능화협회는 10월 18일 창원컨벤션센터에서 '제조기업의 디지털 전환(DX) 전략방안 및 적용사례'를 주제로 국내·외 제조기업, 정부, 지자체 및 유관기관 임직원 등 100여명이 참석한 가운데 세미나를 진행했다고 밝혔다. 10월 18일부터 3일간 진행되는 '제20회 창원국제용접·절단자동화전'의 메인 행사로 국내 제조산업 디지털화 촉진 및 경쟁력 강화를 위해 마련된 이번 행사는 ‘글로벌/제조산업 DX’와 '중소기업 DX 사례’로 나눠 진행되었다. 한국산업지능화협회 추현호 부장, 다쏘시스템 코리아 손태익 대표, 메가존클라우드 강승백 상무, 넥스톰 김성중 대표, 동광사우 이명열 대표, 밸리언트데이터 김종현 대표가 연사로 참여해 제조기업의 산업 디지털 전환 촉진법 활용 전략과 스마트 제조를 넘어 디지털 전환까지 제조기업의 DX 촉진을 위한 총 6개의 주제로 진행됐다. 제조 디지털 혁신 세미나를 총괄한 한국산업지능화협회 추현호 부장은 “제조 기업에게 스마트 제조, 스마트 공장은 생산성과 효율성을 높여 경쟁력을 끌어올릴 수 있는 도구이자 디지털 전환 시대에서는 더 이상 미룰 수 없는 과업”이라며, “앞으로도 제조기업을 위해 기술 전수 및 신규 사업 기획 등을 계속 지원하며, 대한민국 제조산업 활성화에 기폭제가 될 수 있도록 더욱 노력해 나갈 것”이라고 말했다.     한편, 산업지능화협회는 PoC(기술검증) 지원, 벤처캐피털과 창업기획자의 투자 등을 통해 중견기업과 디지털 기술 스타트업의 협업을 돕는 중견기업-스타트업 DX 상생라운지 네 번째 행사(에너지, 소재 분야)가 오는 10월 28일 서울 코엑스 2층 스타트업 브랜치에서 진행된고 전했다.

후각, 무취    지난 호에서는 ‘청각, 이명, 환청’이라는 주제로 우리의 청각과 청각기관에 관련된 내용을 귀의 중요한 감각기능인 평형감각과 함께 소개하였다. 소리의 정체, 소리의 특징, 소리의 매질에 따른 전달 속도, 도플러 효과에 관하여 설명하고 빛과 소리에서 일어나는 현상과의 차이점도 소개하였다.  이번 호에서는 ‘후각, 무취’라는 주제로 우리의 후각의 정체, 후각 기관의 기능 및 후각을 대신하는 각종 센서에 관하여 소개한다.   유우식 | 웨이퍼마스터스(WaferMasters)의 사장 겸 CTO이다. 일본 교토대학 대학원과 미국 브라운대학교를 거쳐 미국 내 다수의 반도체 재료 및 생산설비 분야 기업에서 반도체를 포함한 전자재료, 공정, 물성, 소재분석, 이미지 해석 및 프로그램 개발과 관련한 연구를 진행하고 있다. 일본 오사카대학 대학원 공학연구과 공동연구원, 경북대학교 인 문학술원 객원연구원, 문화유산회복재단 학술위원이다.  이메일 | woosik.yoo@wafermasters.com  홈페이지 | www.wafermasters.com   그림 1. 냄새의 정체는 무엇이며 어떻게 인식되는 것일까?   후각 냄새의 정체는 무엇이며 어떻게 인식되는 것일까? 좋은 냄새를 맡으면 기분이 좋아지고 좋지 못한 냄새를 맡으면 인상이 찌푸려지고 피하고 싶어진다. 냄새를 맡는 것은 후각기관을 통해서 이루어진다.  <그림 1>에서 보는 바와 같이 냄새의 성분을 가진 향기(또는 악취) 물질이 비강을 통해서 후신경구와 후각 신경 소자를 통해서 감정과 욕구 등을 관장하는 신경계인 대뇌의 변연계에 전달되면 냄새로 인식하게 된다. 냄새를 지닌 물질을 비강을 통해서 흡입하는 것만으로 냄새 물질의 존재, 종류, 농도를 검출하는 셈이다. 기체를 호흡하고 있기 때문에 밀도가 매우 낮은 물질이다. 우리가 생명활동을 이어 가기 위해서는 일정한 농도와 양의 산소가 필요하기 때문에 냄새 물질의 농도가 수 퍼센트를 넘을 수 없다. 지난 호에서도 소개한 바와 같이 1기압의 대기에서 공기 1리터의 무게는 1.2그램으로, 물 1리터의 무게인 1킬로그램의 830분의 1의 밀도이다. 이렇게 밀도가 낮은 공기의 수 퍼센트 이하의 냄새 물질을 호흡을 통한 샘플링만으로 냄새를 느낄 수 있다는 것은 후각의 감도가 매우 높다는 것을 짐작할 수 있다.   향기와 악취 사람마다 기호가 달라 좋아하는 냄새와 싫어하는 냄새에도 개인차가 있을 수 있다. 문화와 지역에 따라서도 기호에 차이가 있어 향기와 악취를 구분하는 절대적인 기준을 정할 수는 없지만 대체적으로 좋아하는 냄새를 향기라고 하고 싫어하는 냄새를 악취로 구별할 수 있을 것이다.  <그림 2>에 향기와 악취를 내는 것들을 예시하였다. 그림에서는 어떤 냄새도 나지 않지만 시각적으로 예시된 사진과 일러스트를 통해서 자신의 경험을 바탕으로 냄새를 상상할 수 있을 것이다. 향기를 내는 것은 실물의 사진을 사용하였고 악취를 내는 것은 일러스트를 사용하였다. 악취를 내는 것도 실제의 사진을 사용하게 되면 혐오스러운 경우도 있고 냄새가 나는 상태는 사진으로는 전달되지 않기 때문이다.   그림 2. 향기와 악취의 공통점과 차이점  

청각, 이명, 환청   지난 호에서는 ‘시각, 시각센서 : 착시, 실명’이라는 주제로 빛의 특성을 살펴보고 우리의 시각과 시각 보조장치에 관한 내용을 소개하였다. 시각이 단독으로 작용하는 것이 아니라는 것도 여러가지 예시를 통해서 확인할 수 있었다.  이번 호에서는 ‘청각, 이명, 환청’이라는 주제로 우리의 청각, 청각기관, 청각 센서 및 청각 보조장치에 관련된 내용과 귀의 또 다른 중요한 감각기능인 평형감각에 관하여 소개한다.   유우식 | 웨이퍼마스터스(WaferMasters)의 사장 겸 CTO이다. 일본 교토대학 대학원과 미국 브라운대학교를 거쳐 미국 내 다수의 반도체 재료 및 생산설비 분야 기업에서 반도체를 포함한 전자재료, 공정, 물성, 소재분석, 이미지 해석 및 프로그램 개발과 관련한 연구를 진행하고 있다. 일본 오사카대학 대학원 공학연구과 공동연구원, 경북대학교 인 문학술원 객원연구원, 문화유산회복재단 학술위원이다.  이메일 | woosik.yoo@wafermasters.com  홈페이지 | www.wafermasters.com   그림 1. 소리의 정체는 무엇이며 어떻게 인식되는 것일까?   청각 : 들리는 것과 들리지 않는 것 고요한 밤이 지나 아침이 되면 기상시간을 알려주는 알람 소리부터 일과를 시작하기 위한 준비로 부스럭거리는 소리 등 여러 종류의 소리를 듣게 된다. 많은 종류의 소리 중에서 정보로 활용하는 소리는 신호이고 나머지는 잡음(또는 소음)이라고 할 수 있다. 관심이 있는 소리에는 귀를 기울이고 관심이 없는 소리는 잡음 정도로 생각하고 지나치는 경우가 많다. 아무리 작은 소리라도 관심이 있는 소리 또는 얻고 싶은 정보를 담고 있는 소리라면 잡음에 묻힌 소리라고 하더라도 귀를 쫑긋 세우고 신경을 곤두세워서라도 신호를 잡음으로부터 분리하여 필요한 정보를 얻으려고 노력한다.  아무리 귀를 쫑긋 세우고 신경을 써서 소리를 듣는다고 해도 실제로 정보를 포함한 소리와 정보를 얻는데 방해가 되는 잡음의 비율은 달라지지 않는다. 있는 그대로의 소리를 듣고 정보를 담고 있는 소리의 특징을 파악하여 그 소리에만 집중하고 나머지 소리는 무시하려고 의식적으로 노력할 뿐이다. 많은 사람들이 모여 있는 시끄러운 광장에서 전화통화를 하거나 옆사람과 대화를 나누는 경우가 이에 해당할 것이다. 잡음이 들리기는 하지만 애써 무시하려고 하거나 신경 쓰이지 않는 것이라면 들리지 않는 것과 크게 다르지 않다.(그림 1) 방음이 잘 되어 있는 방에 혼자 있는 경우를 생각해 보자. 평소에는 의식해 본적도 없는 자신의 심장박동은 물론 숨소리까지 느껴지기도 한다. 잠시 호흡을 멈추고 있노라면 귀에서 ‘윙~’하는 소리 또는 ‘삐~’하는 소리가 들리는 것 같은 체험을 하기도 한다. ‘윙~’ 또는 ‘삐~’ 소리는 실제로 존재하는 소리일까? 아니면 우리의 뇌에서 마치 그런 소리가 들리는 것처럼 만들어 낸 것일까? 소리가 있어도 인식하지 못하기도 하고 소리가 없어도 있는 것처럼 느끼기도 한다. 물리적인 소리는 귀로 듣지만 소리를 인식하는 것은 뇌에서 이루어지기 때문에, 귀와 뇌의 작용에 의하여 우리가 느끼는 소리도 달라지게 된다. 물리적으로 존재하는 소리라면 다 들을 수 있을까? 답은 ‘그렇지 않다’이다. 일반적으로 인간이 들을 수 있는 소리의 진동수(주파수 : 1초에 같은 상태가 몇 번이나 반복되는가를 나타내는 양)를 가청 주파수라고 하며, 20Hz~20000Hz(또는 20kHz)로 알려져 있으나 개인차가 있다. 어린이는 가청 주파수의 고음영역도 들을 수 있지만, 나이가 들면 고음영역의 소리는 잘 듣지 못하게 된다. 20kHz 이상의 주파수를 가진 소리를 초음파라고 하며 초음파의 소리가 있어도 우리는 듣지 못한다. 시력이 나쁜 야행성의 박쥐가 야간비행을 하면서 물체까지의 거리측정에 사용하는 초음파도 반려견들의 귀를 쫑긋하게 하는 초음파도 우리는 들을 수 없다. 우리는 이러한 20kHz 이상의 진동 에너지를 사용하여 초음파 가습기, 초음파 세척기, 초음파 용접기, 초음파 의료기기 등에 활용하고 있다. 초음파 세척기의 경우에는 초음파의 저조파(기본 주파수의 정수분의 1배가 되는 주파수의 정현파, Subharmonics)가 날카로운 소리로 우리의 귀에 들리기도 한다.   소리는 무엇으로 듣는가? 너무나도 당연한 이야기이지만 소리는 귀로 듣는다. 음원으로부터 우리의 귀에 전달된 소리(음파)가 귓구멍을 통해서 고막에 전달되어 고막을 진동하고, 그 진동이 이소골(추골, 침골, 등골)을 통하여 달팽이관에 전달된다. 달팽이관의 내부에 채워진 림프액의 진동에 청각세포가 반응하여 청각 전기신호로 바뀌면 청신경을 통하여 뇌로 전달되어 뇌가 소리로 인식하게 된다.(그림 2) 귀의 제일 안쪽에 위치한 내이에는 소리를 듣고 인지하는 달팽이관과 평형감각을 담당하는 전정기관이 있다. 전정기관은 세반고리관과 전정을 말하며 달팽이관과 세 개의 반고리관(세반고리관, Three Semicircular Canals) 사이에 연결되어 있다. 전정은 둥근 주머니와 타원형 주머니로 이루어져 있으며, 내부에는 림프액과 다양한 크기의 돌이 있고 전정과 연결된 세반고리관은 서로 직각을 이루며 X, Y, Z의 세 평면상의 위치정보를 제공하는 기능을 한다. 내부에는 림프액이 채워져 있어 평형감각을 유지하는데 필요한 정보를 제공한다. 지난 호의 의미 불명의 그림은 세 개의 반고리관, 즉 세반고리관을 의미하는 것이었다.(그림 2) 우리말로 세반고리관이라고 하면 전혀 의미가 통하지 않는다. ‘세’는 셋, 세 개의 3을 나타내는 것이고, 반고리관은 ‘반+고리+관’으로 이루어진 단어로 그 의미를 추측하는 것은 거의 불가능하다. 차라리 기호로 표시하거나 영어로 표시하는 것이 그 의미를 이해하기 쉬운 전문용어들이 많다. 우리의 전문용어들은 분야를 막론하고 이렇게 우리말과 한자가 함께 쓰이거나 일본에서 사용되는 학술용어의 한자를 우리말로 읽는 경우가 많으나, 한자를 병용하지 않기 때문에 의미불명인 경우가 많다. 전정기관 역시 마찬가지이다. 전정은 앞뜰이라는 의미인데 이소골과 연결되어 있으며 세반고리관과 달팽이관에 연결되어 있으므로, 앞뜰과 같은 위치에 있기 때문에 그렇게 명명된 것으로 생각된다. 달팽이관도 한자로 와우(蝸牛)라고 표현하기 때문에 와우 기관이라는 용어가 일반적으로 사용된다. 아마도 일본의 의학용어가 그대로 도입된 것이 아닌가 싶다. 한자를 거의 사용하지 않는 시대에 맞게 우리의 학술용어의 표기방법에 관해서도 한번쯤은 고민해야 할 것이다.   그림 2. 청각이란 무엇이며 무엇을 듣는가?(지난 호의 퀴즈의 해답 : 세반고리관)

  Hot Window.  플랜트·조선 산업의 경쟁력을 높이는 디지털 전환   17　대우조선해양의 디지털 전환 방향과 추진 사례 / 백종현 22　디지털 전환 시대, 설비관리의 길은 진단과 예방보전 업그레이드에 있다 / 정일영   INFOWORLD   Case Study 24　유니티 디지털 트윈 기술로 제작한 의료 솔루션　미국 심장의 달 기념 메디버스 애플리케이션 26　리얼타임으로 실감나는 자동차 영상을 선보인 자이언트스텝　실시간 레이 트레이싱 기능을 활용한 R&D 프로젝트 진행   New Products 31　쉽고 편한 디지털 도면 관리 솔루션    ASTRA Cloud 42　이달의 신제품   People & Company 34　한국CDE학회 노상도 제18대 회장　디지털 전환 선도하는 융복합 학회… SCIE 등재 및 국내외 학술 활동 통해 성장 기대   Focus 36　스트라타시스, 제조 현장에 쓰이는 탄소섬유 3D 프린팅 소개 38　가치사슬 혁신과 고부가가치화 지원을 위한 산업 디지털 전환 촉진법 제정의 의미 40　몽고DB 코리아, 안정적인 데이터베이스 서비스로 디지털 비즈니스 현대화 지원   On Air 44　캐드앤그래픽스 CNG TV 지식방송 지상중계　산업별 고객 사례로 살펴보는 3D CAD 설계 최적화 / 디지털 트윈 도입으로 시공 관리 개선한 국보디자인   Column 45　트렌드에서 얻은 것 No.10 / 류용효    NFT의 모든 것   48　New Books 50　News   Directory 123　국내 주요 CAD/CAM/CAE/PDM 소프트웨어 공급업체 디렉토리   CADPIA   Cloud Computing 59　AWS 클라우드 환경의 가상 서버, Amazon EC2 인스턴스 (1) / 조상만　올바른 AWS 클라우드 사용의 시작, 서버 기술 알아보기   Mechanical 66　스마트 모빌리티 섀시 설계하기 (4) / 김인규　섀시 프레임 어셈블리 Ⅲ 118　미래 지향적인 설계로 제품 혁신을 가속화하는 크레오 8.0 (11) / 김성철　최적화 설계   Analysis 75　앤시스 디스커버리로 메시 생성 없는 구조 해석하기 (1) / 박세민　자동차 암의 구조 해석 따라하기 114　앤시스 워크벤치를 활용한 해석 성공 사례 / 정우영　Ansys Polyflow의 점성 모델링 방법 소개   AEC 80　BIM 칼럼니스트 강태욱의 이슈 & 토크 / 강태욱　Flask, mySQL, 파이썬을 활용한 Open API 기반의 플랫폼 개발 방법 88　레빗에서 알아 두면 아주 유익한 꿀팁 시리즈 (9) / 장동수　넓은 간격으로 분할하기 90　데스크톱/모바일/클라우드를 지원하는 아레스 캐드 살펴보기 (19) / 천벼리　아레스 캐드 2022 : 치수 스타일 수정하기 Ⅱ 94　새로워진 캐디안 2022 살펴보기 (5) / 최영석　데이터 링크 기능   Reverse Engineering 98　우리의 감각과 인공적 감각(센서) (4) / 유우식　청각, 이명, 환청   Manufacturing 106　제조산업 지능화의 구축 방법과 사례 (3) / 차석근　국내외의 스마트 공장 구현 사례 소개     캐드앤그래픽스 2022년 4월호 목차 from 캐드앤그래픽스  

토털 솔루션 통해 3D 프린팅 기술의 고도화 이끈다     헵시바는 자체 개발한 보일러 전자 컨트롤러의 양산을 시작으로 제조업에 진출했다. 이후 과감한 R&D 투자로 산업용 냉난방 분야에 자체 브랜드인 에어렉스(AIRREX) 제품군을 출시했으며, 미래 신성장동력을 창출하기 위해 산업용 3D 프린터 개발에 착수하고 2014년 Veltz3D 프린터 판매를 시작했다. 2018년부터는 금속 및 세라믹 분야에서도 정부 R&D 과제에 참여하면서 국내 3D 프린터 분야의 기술고도화를 이끌어 나가고 있다. ■ 이예지 기자   회사에 대해 소개한다면 1986년 설립된 헵시바는 보일러 전자 컨트롤러의 양산을 시작으로 제조업에 진출했다. 이후 1993년 설립된 자체 기업부설연구소를 통하여 냉난방 제품군, 3D 프린터 및 소재 개발을 진행하고 있다. 현재 제조를 위한 ‘생산부’와 판매를 위한 ‘국내/해외 영업부’ 그리고 품질경영부와 산하의 ‘C/S팀’을 두고 있으며, 총 임직원 수는 122명이다.   헵시바에서 취급하는 제품 및 사업에 대해 소개한다면  최근 3D 프린터로 제조한 치과용 의료기기로 보다 정밀하고 정확한 시술이 가능해지면서 치과 분야에 3D 프린팅 기술이 많이 활용되고 있다. 이러한 트렌드에 맞춰 헵시바는 치과 및 의료 분야의 3D 프린팅 솔루션 사업에 주력하고 있다.  헵시바는 정부 R&D 과제를 성공적으로 상용화한 기술을 배경으로, 고정밀 DLP(Digital Light Processing) 방식의 3D 프린터 장비를 개발하여 국내 메이저 임플란트 회사에 납품하고 있으며, 국내 화학소재 기업과의 협업으로 GMP 및 식약처 인증 재료 개발과 판매를 진행하고 있다. 뿐만 아니라 3D 프린팅을 위한 소프트웨어인 Veltz BP(Build Processor)를 개발하여 장비와 같이 제공함으로써 전체 공급가를 크게 낮추었으며, 여기서 더 나아가 인공지능 기술을 적용한 크라운 자동설계 소프트웨어를 개발하고 있다. 이를 통해 진단에서 최종 보철물 제작으로 이어지는 치과 전 주기의 디지털 워크플로를 구축하여 치과 기공소뿐만 아니라 치과 병원까지 시장 확대를 추진하고 있다.  또한 2017년부터 PBF(Powder Bed Fusion) 방식의 금속 3D 프린터를 개발하기 시작한 헵시바는 2018년 생산기술연구원으로부터 장비설계 및 적층 공정기술을 이전 받아 2019년 정부 R&D 과제를 성공적으로 수행했다. 이후 기술고도화를 거친 후 2020년 제품 출시와 함께 상용화에 성공했다.  이러한 장비, 소재, 소프트웨어의 기술 확보와 더불어 각 응용 분야별 출력 공정 최적화에 대한 노하우 축적과 지속적인 연구를 위해 헵시바에서는 ‘3D 프린팅 응용기술센터’를 운영하고 있다. 이곳에서 HSE, DLP, SLA, Polyjet, MJF, PBF 등 30여대의 3D 프린터를 운영하며 공정기술연구를 진행하고 있다. 이렇게 축적된 공정기술과 후가공 노하우를 바탕으로 고객들에게 고품질의 출력서비스를 제공하고 있다.   ▲ Veltz3D 프린터 시리즈   헵시바가 여타 업체와 차별화되는 장점이나 경쟁력이 있다면 헵시바의 가장 큰 장점이자 경쟁력은 바로 ‘공유와 책임’의 문화를 꼽을 수 있다. 우선, 연구인력의 유동이 거의 없어 장기적인 로드맵 실현과 깊이 있는 연구성과의 축적이 가능하고, 토론문화가 잘 정착되어 있어 정보공유가 활발히 이루어지고 있다. 또한, 35년간 산업장비를 개발/제조해 오며 국내외 글로벌 기업들과 거래를 해왔기 때문에 제조 품질에 있어서 높은 수준의 관리능력을 보유하고 있으며, 기업의 사회적 책임을 항상 최우선시하고 있다.   최근 10년 동안 3D 프린팅의 발전 동향은 어떠했는지 3D 프린팅 기술은 기존 산업의 패러다임을 변화시켜 제조업의 혁신 및 신시장 창출을 이끌 핵심 기술로 주목받았다. 그러나 전 세계적으로 3D 프린팅에 대한 관심이 줄어들면서 많은 기업들이 위기를 겪었고, 위기를 극복한 기업들이 현재의 안정화 단계에 접어들 수 있었다. 헵시바 역시 이러한 상황을 겪었는데, 이러한 위기 속에서도 중심을 잡을 수 있었던 이유는 바로 ‘수요에 기반한 개발과 시장 정책’이었다. 헵시바는 시장의 니즈를 기반으로 맞춤형 제품을 개발하여 시장에 진입했으며, 그 안에서 다각화를 통해 3D 프린팅 분야의 리더로서 시장 확대에 주력하는 방식으로 대응을 해왔다. 3D 프린팅은 여러 가지 기술이 융합된 고도의 응용기술로서 장비/소재/소프트웨어, 그리고 공정기술을 확보해야 비로소 활용이 가능하다. 결론적으로, 여러 산업 분야에서 직면하고 있는 문제들에 대한 해결의 툴로서 3D 프린팅을 이해하고 수요 기반의 산업 응용 분야를 찾는 노력에 매진한다면 엄청난 잠재력을 가진 본 산업의 수혜를 받을 것이라 생각한다.   ▲ 치과용 3D 프린팅 소재   3D 프린팅 기술을 활용한 헵시바의 주요 프로젝트 사례가 있다면  헵시바의 주요 성공사례로는 2015년부터 정부 R&D 과제 주관기관으로 참여한 치과용 3D 프린터 장비/소재 개발사업의 성공적인 연구개발 성과를 꼽을 수 있다. 유럽의 저명한 치과기업 2개사의 성능비교시험에서 당당히 1위로 평가받았으며, 국내 메이저 임플란트 기업 4개사에 제품 공급계약 및 해외 10개국 이상으로의 총판계약 성과를 이루었다. 이는 연구개발의 결과가 상용화로 이어진 대표적인 예라고 할 수 있다.   향후 국내 비즈니스 계획 및 사업 방향이 있다면  헵시바는 지금까지의 장비와 소재를 더 고도화해서 치과와 의료분야에서 요구하는 기술들에 대해 장비, 소재, 소프트웨어 모든 분야에 연구개발 역량을 집중한다는 계획이다. 특히 금속 3D 프린터는 프린팅 과정에서 모니터링을 통하여 품질의 변화를 예측, 실시간으로 개선된 공정을 적용할 수 있는 스마트 공정기술에 인공지능 기술을 접목한다는 로드맵을 갖고 연구개발에 매진하고 있다. 이를 통해 금속 출력물의 품질면에서 최고 레벨의 성능을 갖춘 장비로 세계시장에서 인정받을 수 있게 한다는 계획을 갖고 있다.   ▲ 헵시바 직원들     기사 내용은 PDF로도 제공됩니다.

  15　Theme. AEC 산업의 VR/AR 기술 활용 현황 및 전망 BIM-XR 스마트 건설 기술을 적용한 어그먼티드 그라운즈 / 정재헌 건설산업의 새로운 변화 VR 기술 / 김태현 AEC 분야에서 실시간 3D를 이용한 VR/AR 환경 / 김범주 AEC 산업에 혁신적인 변화를 불러일으킨 VR/AR / 태성에스엔아이 VR 기반의 범죄예방환경설계 인증 개발 사례 / 최돈출 Infoworld Focus 33　CAE 컨퍼런스 2020, 디지털 혁신을 위한 시뮬레이션의 역할과 가치를 짚다 38　솔리드웍스 2021, 설계 생산성 혁신을 넘어 클라우드 플랫폼으로 진화한다 40　오토데스크, “인공지능과 함께 더 나은 설계를 만든다” 42　KADF, 자율주행 기술 개발을 위한 과제와 시뮬레이션의 역할 짚어 44　부천국제금형콘퍼런스, 포스트 코로나 시대의 금형산업을 위한 혁신 기술 소개 46　슈나이더 일렉트릭, 지속가능한 미래를 위한 디지털 전략 공개 48　마이크로소프트, 3D 홀로그램과 혼합현실로 산업 현장의 생산성 높인다 Case Study 50　LG전자 금형기술센터, CNC 시뮬레이션으로 금형 가공 최적화　‘헛패스’를 제거해 금형 생산성을 높였다 52　2D 설계의 한계를 극복한 무원엔비건축사사무소　BIM 프로세스로 건축 설계 오류를 줄이고 수익성 강화 55　카니발 AR 온라인 론칭쇼 만든 비브스튜디오　언리얼 엔진으로 AR 촬영 현장에 최적화된 제어 인터페이스 구현 New Product 60　호환성과 빠른 설계 그리고 언택트 맞춤 뷰어　ZW3D 2021, CADbro 2021 86　원활한 디지털 워크플로를 지원하는 3D 프린터　얼티메이커 2+ 커넥트 76　이달의 신제품 People & Company 64　헵시바 이명구 대표　토털 솔루션 통해 3D 프린팅 기술의 고도화 이끈다 Column 66　기계 설계와 제조는 어떻게 혁신되고 있는가 / 빌 데이비스 68　현장에서 얻은 것 / 류용효　No.11 손에 익은 툴 하나쯤 갖자 72　디지털 지식전문가 조형식의 지식마당 / 조형식　시뮬라크르와 시뮬라시옹 그리고 가상현실과 디지털 트윈 On-Air 74　캐드앤그래픽스 CNG TV 지식방송 지상중계 뉴노멀 시대를 선도하는 HP Z 워크스테이션 솔루션 소개   /   연료전지 자동차의 핵심요소인 AVL 연료전지 솔루션 공개   /   금속/목재 가공의 유연성과 생산성 향상을 위한 ALPHACAM   /   혁신경영의 국제표준 ISO56000과 오픈 이노베이션 78　New Books 80　News Directory 139　국내 주요 CAD/CAM/CAE/PDM 소프트웨어 공급업체 디렉토리 CADPIA AEC 87　어드밴스 스틸과 함께 하는 철골구조물 BIM 설계 실무 (2) / 유상현　어드밴스 스틸 내부설정 뒤지기 92　BIM 칼럼니스트 강태욱의 이슈 & 토크 / 강태욱　디지털 트윈의 개념, 국제표준 동향 및 사례 96　레빗 패밀리 이해하기 (10) / 장동수　문 패밀리 생성하기 130　데스크톱/모바일/클라우드를 지원하는 아레스 캐드 살펴보기 (7) / 천벼리　아레스 커맨더 2020 : 인쇄 스타일 테이블 편집기 134　새로워진 캐디안 2021 살펴보기 (3) / 최영석　가져오기, 내보내기 기능 Reverse Engineering 100　이미지 데이터가 갖는 정보와 그의 활용 (12) / 유우식　이미지 데이터 그 너머 Analysis 109　제품 혁신 가속화 및 최상의 설계를 위한 크레오 7.0 (8) / 김성철　새로운 크레오 앤시스 시뮬레이션 114　사출성형해석 업그레이드를 위한 몰덱스3D (18) / 임영빈　몰덱스3D를 활용한 형상적응 냉각기술 117　앤시스 워크벤치를 활용한 해석 성공사례 / 이광희　Wake effect를 고려한 풍력 단지 해석 기법 소개 Mechanical 122　솔리드웍스를 통한 설계-해석-제조 솔루션 소개 (21) / 강문정　어셈블리 퍼포먼스 향상 방법 3D Printing 126 3D 프린팅 신시장 창출의 열쇠 DfAM / 주승환 DfAM의 정의 및 적용사례 Manufacturing 136 파워밀 애디티브로 적층가공 툴패스 만들기(3) / 이경하 적층 툴패스 전략, 표면 코팅 전략       캐드앤그래픽스 2020년 12월호 목차 from 캐드앤그래픽스

아주대학교 링크플러스사업단이 한국스마트제조산업협회와의 산학협력 고도화를 통해 스마트공장 구축과 운영에 요구되는 전략, 공정, 자동화, 지능화 분야 지식을 보유한 디지털 융합형 전문가를 육성하고자 1월 10일부터 18일까지 매주 금, 토요일에 차세대 경영인을 위한 「스마트공장 경영자양성」 교육을 실시하였다. 아주대학교 링크플러스사업단은 다년간의 사업 수행 경험 및 다양한 협력 인프라를 기반으로, 적극적인 산학협력을 통해 기업과 대학, 지역이 상생하는 'AJOU Valley'(지역기반 산학협력 혁신 생태계)를 조성해나가고 있다. 이번 교육은 많은 중소·중견 기업들이 스마트공장 도입 시 자금과 인재부족에 대한 애로사항을 호소하고 있는바, 이러한 기업의 어려움을 해소하고 스마트공장 경영인 육성을 통해 대한민국 스마트제조산업의 경쟁력 강화에 이바지하고자 시행되었다. 교육생들은 스마트공장 구축을 위한 전략, 구축방법 및 기술습득은 물론 뿌리 산업을 영위하며 생산성을 높이기 위해 스마트공장을 구축하고 성공리에 사업을 영위하고 있는 ㈜동광사우(대표: 이동수, 이명열)와 스마트제조를 위한 테스트베드(TestBed) 역할을 담당하고 있는 스마트제조혁신센터(Smart Manufacturing Innovation Center)를 견학하고 아주대학교 창업지원단 메이커스페이스도 살펴볼 수 있었다. 교육에 참여한 한 교육생은 “막연했던 스마트공장 구축에 대한 밑그림을 그릴 수 있었고, 생산현장에 어떻게 적용할지를 생생하게 확인할 수 있는 소중한 경험이었다”라며 소감을 밝혔다. 또한, 본 교육을 공동기획한 아주대학교 산합협력단 엄상현 PM은 “이번 교육을 통해  중소·중견 제조기업의 스마트공장 구축과 제조기술 경쟁력 강화에 보탬이 되기를 희망하며, 교육 이후에도 지속적인 교류 및 정보교환의 장을 만들어 나가겠다.”라고 포부를 밝혔다.

2019 3DEXPERIENCE CONFERENCE에 초대합니다.         서울드래곤시티 5층 그랜드볼룸 백두 2019년 10월 22일 09:00-17:30           다쏘시스템코리아가 '디지털 혁신을 이끄는 과학 기반 버츄얼 트윈'을 주제로 2019 3DEXPERIENCE® Conference를 개최합니다. 천 여분의 다쏘시스템 솔루션 사용자 분들을 모시고 CATIA, SIMULIA, ENOVIA, DELMIA, EXALEAD 등 3DEXPERIENCE 플랫폼 대표 애플리케이션들의 최신 솔루션 및 기술 업데이트와 더불어, 최근 현업에서 진행되고 있는 글로벌 혁신 사례들을 한자리에서 접해 보실 수 있습니다. 이번 기회를 통해 사용자 커뮤니티의 일원으로서 디지털 전환을 선도하십시오.       https://events.3ds.com/ko/3dexperience-conference-2019-korea 아젠다   09:00 - 09:30 등록 및 전시 관람 09:30 - 10:55 PLENARY SESSION 09:30 - 09:55 디지털 혁신을 이끄는 과학 기반 버츄얼 트윈 / 정운성 본부장, 다쏘시스템코리아 / 김진호 상무, POSCO E&C R&D센터장 09:55 - 10:25 포노사피엔스의 시대, 디지털 혁신을 말하다 / 최재붕 교수, 성균관대학교 10:25 - 10:40 NVIDIA RTX Professional Visualization / 서완석 상무, NVIDIA 10:40 - 10:55 Champion Award 10:55 - 11:15 휴식 및 전시 관람 11:15 - 17:00 BREAKOUT SESSION SIMULIA : Simulation Driven Innovation & Transformation 11:15 - 11:45 Keynote Speech | 미래 모빌리티에 대비한 미래 기술 / 이강덕 연구위원, 현대자동차 세션 설명 11:45 - 12:05 SIMULIA Update and Strategy / Marko WALTER, AP Sales Director, 다쏘시스템 HQ 12:05 - 12:15 Rescale: Easy, Fast & Unlimited CAE Cloud / 이재현 담당, Rescale 12:15 - 13:30 오찬 SIMULIA 트랙 I - EV / WLTP / CFD 13:30 - 13:55 실차 냉각 팬 소음 영향도 파악을 위한 해석적 연구 / 이명한 책임연구원, 현대자동차 세션 설명 13:55 - 14:20 WLTP 대응을 위한 CAE 활용 / 최의성, 다쏘시스템코리아 세션 설명 14:20 - 14:45 굴착기 공조시스템의 유동 소음 해석 / 강정환 책임연구원, 두산인프라코어 세션 설명 14:45 - 15:20 휴식 및 전시관람 15:20 - 15:45 Lithium-ion battery thermal runaway analysis using Abaqus / 한영원 박사, 다쏘시스템 HQ 15:45 - 16:10 폴리머 거동 예측을 위한 압력의존 탄소성 모델 / 이광민 프로, 삼성전자 세션 설명 16:10 - 16:35 제품공차를 고려한 전기자동차 인버터용 전력모듈의 최적설계 / 김경민 책임연구원, LG전자 세션 설명 16:35 - 17:00 EV를 위한 윈드노이즈 적용사례 소개 / 김지훈, 다쏘시스템코리아 세션 설명 SIMULIA 트랙 II - 5G / EM 13:30 - 13:55 CST MICROWAVE STUDIO 를 이용한 모바일 WiFi (2.4GHz/5GHz) 해석 사례 소개 / 김지환 선임연구원, LG전자 세션 설명 13:55 - 14:20 CST STUDIO SUITE를 이용한 5G V2X 안테나의 통합 모듈 방사패턴 및 5G 모바일 핸드셋 안테나의 SAR 해석 / 이호주 연구원, 한양대학교 세션 설명 14:20 - 14:45 CST STUDIO SUITE를 이용한 GHz대역의 다성분계 물질(EMI 차폐소재)에 대한 유효 전자기 물성예측 사례 / 박진우 박사, 국방과학연구소 세션 설명 14:45 - 15:20 휴식 및 전시관람 15:20 - 15:45 CST STUDIO SUITE를 이용한 5G 안테나(모바일, 네트워크) 및 EMI/EMC 해석사례 소개 / 강경석, 다쏘시스템코리아 세션 설명 15:45 - 16:10 CST PARTICLE STUDIO와 CST MICROWAVE STUDIO를 이용한 암치료기용 선형가속기 및 마그네트론 기술 / 김정일 박사, 한국전기연구원 세션 설명 16:10 - 16:35 OPERA 3D를 이용한 전자기장 해석 사례 소개(모터, 발전기, 변압기, 초전도 퀜치 현상, 반도체 장비 등) / 정희준 이사, 가우스텍 세션 설명 16:35 - 17:00 CST STUDIO SUITE를 이용한 EMC를 고려한 전력전자부품의 전자기장 해석 기법 / 이종경 팀장, 이앤알 세션 설명 SIMULIA 트랙 III - STR / MBD / 3DEXPERIENCE 13:30 - 13:55 Coupled Eulerian Lagrangian (CEL) 해석기법을 활용한 Jack-up vessel Spudcan의 지반 관입 거동 평가 / 정성훈 프로, 삼성중공업 세션 설명 13:55 - 14:20 전산역학 및 머신러닝 기반 원전기기 이상진단기법 개발 / 문성인 박사, 한국원자력연구원 세션 설명 14:20 - 14:45 점토-자갈 혼합 재료 모델을 사용한 해양 구조물 유한요소대변형(LDFE) 해석 / 원종화 대표, 포어시스 세션 설명 14:45 - 15:20 휴식 및 전시관람 15:20 - 15:45 Vehicle Dynamics Performance / Marcus SCHITTENHELM, R&D Director, 다쏘시스템 HQ 15:45 - 16:10 클라우드 플랫폼 환경에서의 가전제품 CHT 해석 / 이재승 책임연구원, 세아FS 세션 설명 16:10 - 16:35 엔진 서브 시스템간 상호영향도 분석을 위한 실 엔진 모델 구축 / 이주환 연구원, 현대자동차 16:35 - 17:00 IMO Type-C LNG 연료 탱크 최적화를 위한 설계-해석 자동화 워크플로 / 연동윤, 다쏘시스템코리아 세션 설명 CATIA : Science-based Design│Engineering 11:15 - 11:45 Science-based Design│Engineering / 박경호 팀장, 다쏘시스템코리아 11:45 - 12:15 CATIA V5에서 3DEXPERIENCE Platform으로의 Transformation / 박주삼, 다쏘시스템코리아 12:15 - 13:30 오찬 13:30 - 14:00 Science-based Design│Engineering 사례 Ⅰ - 설계 위상 최적화 및 경량화 등 / 김성환, 다쏘시스템코리아 14:00 - 14:30 Science-based Design│Engineering 사례 Ⅱ - 차체 구조 설계 자동화 Process 및 SFE Concept / 김일환 박사, 자동차공학연구소 14:30 - 15:00 Science-based Design│Engineering 사례 Ⅲ - MBSE by No Magic / 차재민 박사, 고등기술연구원 15:00 - 15:15 휴식 및 전시관람 15:15 - 15:30 적층 제조의 진화: 시제품에서부터 최종사용 제품까지 / 조윤태 부장, 스트라타시스 코리아 15:30 - 16:00 CATIA를 통한 제품 목표 중량 관리 - Weight & Balance / 전유진, 다쏘시스템코리아 16:00 - 16:30 Science-based Design│Engineering 사례 Ⅳ - 1D Simulation 활용 ; DYMOLA / 강대오 박사, 자동차공학연구소 16:30 - 17:00 Science-based Design│Engineering 사례 V - Digital Twin & System Engineering / 조경훈, 다쏘시스템코리아 DELMIA : Smart Manufacturing 11:15 - 12:15 Digital Continuity - From Engineering to Execution / 이충훈 & 김재민, 다쏘시스템코리아 12:15 - 13:30 오찬 13:30 - 14:00 Digital Continuity - Strategy & Global story / Prashanth MYSORE, Director, 다쏘시스템  14:00 - 14:30 Smart Construction 국내사례 / 김세환, 다쏘시스템코리아 / 심우경 차장, 포스코건설 14:30 - 15:00 Smart Analytics - 설비 Data 분석을 통한 품질 분석 사례 / 황보율 이사, ISPARK 15:00 - 15:30 휴식 및 전시관람 15:30 - 16:00 Advanced Planning & Scheduling – 수주 산업 공정 최적화 및 Space 예측 / 장구길, 다쏘시스템코리아 16:00 - 16:30 3DLean - 디지털미팅 보드를 활용한 업무 협업 / 박영진, 다쏘시스템코리아 16:30 - 17:00 SCP&O – The Missing Piece of the Profit Economy / 황성수, 다쏘시스템코리아 ENOVIA & EXALEAD : Digital Continuity 11:15 - 12:15 ENOVIA Brand Strategy & WW trend & R2020x Update / Bill RUCCIO, Senior Director, 다쏘시스템  12:15 - 13:30 오찬 13:30 - 14:00 현대 모비스 PLM 구축 사례 / 박수호 책임, 현대모비스 14:00 - 14:30 개발 품질 확보를 위한 이슈 및 품질 관리 / Karim FRADJ, Senior Solution Consultant, 다쏘시스템  14:30 - 15:00 3DEXPERIENCE Information Intelligence 15:00 - 15:15 휴식 및 전시관람 15:15 - 15:30 전 세계 프로들의 소울메이트, Dell Precision 워크스테이션 / 이희건 이사, Dell Technologies 15:30 - 16:00 두산공작기계 POWER'BY 구축 사례 / 이명화 대리, 두산공작기계 16:00 - 16:30 Toyoda Iron Works POWER’BY 구축 사례 발표 / Joe MORINO, ENOVIA Japan Solution Architect, 다쏘시스템  16:30 - 17:00 Business-driven Product Development / 김민수, 다쏘시스템코리아 건설산업 트랙 11:15 - 12:15 Construction Industry & Computer Technology / 조경훈, 다쏘시스템코리아 12:15 - 13:30 오찬 13:30 - 14:15 Fast-Track Project & Advanced Work Packaging / 조경훈, 다쏘시스템코리아 14:15 - 14:30 휴식 14:30 - 15:00 Digital Continuity in Engineering Platform / 조경훈, 다쏘시스템코리아 15:00 - 15:15 휴식 15:15 - 16:00 Complex Steel and Glass : where machine automation meets human craftsmanship / Gianpaolo MANCUSO, Permasteelisa 16:00 - 16:15 휴식 16:15 - 17:00 More Accurate and Economical Approaches on Design and Construction / 김선우 디렉터, 신테그레이트 17:00 - 17:30 경품추첨 및 폐회사     *상기 아젠다는 사정에 따라 변경될 수 있습니다.